2024年7月12-15日，中国农业科学院烟草研究所烟草智慧农业创新团队硕士研究生王志诚在北京参加了第八届智慧农业创新发展国际研讨会（International Conference on Smart Agriculture Innovation Development，ICSAID 2024），并在大会上作了题为“基于CNN-BiLSTM-Attention的鲜烟成熟度判别模型研究”的海报展示。

海报展示针对利用图像特征建立鲜烟成熟度识别模型时特征优选繁琐的问题，提出一种引入SE注意力机制的CNN（卷积神经网络）和BiLSTM（双向长短时记忆网络）融合的模型，对比分析优选特征建立的CNN和LSTM判别模型、原始特征建立的CNN-BiLSTM-Attention判别模型。研究表明不经过特征优选，CNN-BiLSTM-Attention模型仍具有较高的判别准确率及灵敏性，成熟度判别效果优于CNN模型和LSTM模型，为鲜烟成熟度准确、快速、无损识别提供了理论依据和技术支撑。海报荣获此次会议优秀海报奖。

据悉，“智慧农业创新发展国际研讨会”已拥有10年举办历史，本届由中国农业大学主办，信息与电气工程学院承办。会议邀请汪懋华院士、罗锡文院士、赵春江院士、陈学庚院士、Ninomiya教授等国内外知名学者围绕农业大数据、农业农村新能源、农业人工智能等智慧农业主体开展学术交流，旨在推动国际智慧农业领域的合作与交流，进一步推动智慧农业的创新发展，为加快农业现代化提供新思路和技术支持。通过此次国际学术交流，进一步拓宽了国际学术视野，了解到智慧农业的最新研究趋势，为烟草智慧农业团队智能烘烤方向研究提供参考。